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Por que o Ki-Next?

Inúmeros profissionais e pesquisadores do exterior e do Brasil vem destacando a importância da gestão do conhecimento como uma fonte permanente e não replicável de vantagem competitiva, atração de talentos e sucesso das empresas e organizações em geral.

Entretanto, a gestão do conhecimento é uma ferramenta de gestão que ainda não obteve todo seu potencial de crescimento devido às dificuldades de implementação nas empresas. Isso é devido aos mais diferentes motivos: iniciativas de gestão do conhecimento desvinculadas da estratégia empresarial, confusão entre os conceitos de informação e conhecimento, e foco primário concentrado na infra-estrutura de tecnologia da informação e comunicação.

O Ki-Next (Knowledge Innovation Next), desenvolvido pela Invenire Internacional Informática em parceria com a renomada empresa Herrero Consultoria com apoio da FAPESP, é um software que surgiu para superar essas dificuldades e despertar a gestão do conhecimento para todo o seu potencial.

Para superar a desvinculação entre a estratégia do conhecimento e a estratégia empresarial, o Ki-Next atrela a primeira à segunda. O software tem como ponto de partida a definição da estratégia empresarial, dentro da metodologia BSC (Balanced Scorecard) de Kaplan e Norton, Após essa definição, a estratégia do conhecimento será estabelecida para atender a estratégia empresarial definida.

Com respeito à confusão entre os conceitos de informação e conhecimento, o Ki-next contextualiza de diversas formas a informação sobre o conhecimento, transformado-a em um “conhecimento sobre o conhecimento” (“meta-conhecimento”). Tanto a estrutura do conhecimento necessário para a organização, quanto a estrutura do conhecimento disponível na organização, são expressos através de árvores ou taxonomias que servem de referencia para que a organização avalie o gap entre o conhecimento necessário para a execução da estratégia e o conhecimento disponível na organização

 

Uma outra crítica às soluções hoje apresentadas como de gestão do conhecimento, é um foco excessivo à infra-estrutura tecnológica. O Ki-Next enfatiza conceitos como capital humano, estratégia e conhecimento, gestão de documentos, infra-estrutura de comunicações, sem dúvida importantes, estão fora do escopo do Ki-Next, ainda que podendo interagir com o Ki-Next, via as ferramentas modulares de construção do software.

Componentes do Ki-Next

1. Módulo de estratégia de negócios – utilizando o modelo ao estilo BSC são definidas uma série de perspectivas, medidas, metas e iniciativas.
2. Módulo de gerencia de portfolio – as iniciativas transformam-se em uma série de projetos que são priorizados com respeito aos objetivos da organização
3. Base de conhecimento – é o coração do software. É construída para a organização da seguinte forma:
   1. Previamente define-se um conjunto de taxonomias que reflitam os conhecimentos atuais (reais) e desejados (estimados) para a organização, em função das iniciativas
   2. Mapeia-se o conhecimento dos colaboradores da organização-alvo através das taxonomias da base de conhecimento.
   3. Uma vez um projeto definido no módulo anterior requeira um determinado tipo de conhecimento (parte de uma das taxonomias da árvore), é possível determinar o grau de aderência do conhecimento atual da organização ao projeto referido. Esse nível de aderência (o gap de conhecimento) servirá de base para análises do tipo “adquirir no mercado” versus “treinar dentro de casa” e outras similareas

Um possível esquema de uso do Ki-Next

1. Articular as estratégias de negócio
   Envolve basicamente o módulo de definição de estratégias de negócio traduzidos em iniciativas e, a seguir, em proejetos
2. Articular a conexão estratégica entre estratégia e conhecimento
   Envolve o módulo de gerência de portfolio e a base de conhecimento
3. Articular o mapa do conhecimento para identificar o gap do conhecimento
   Através da base de conhecimento pode ser elaborado um mapa de conhecimento atual ou desejado, para a organização como um todo e para parte dela.
4. Escolher entre estratégias de codificação e personalização
   A escolha entre as estratégias clássicas de codificação (premiar o conhecimento explícito) e personalização (premiar o conhecimento implícito) pode ser ajudada pela dispersão e pela volatilidade de conhecimentos exibida pelo mapa. Uma dispersão (assim como a volatilidade) maior pode indicar uma preferência pela estratégia de personalização, enquanto dispersão e volatilidades menores indicam a estratégia de codificação como a mais apropriada
5. Criar o mapa de conhecimento para a indústria e para os principais rivais
   Podemos utilizar a base de conhecimento para mapear os conhecimentos da empresa, da indústria e de nossos concorrentes para avaliar o nosso gap de conhecimento em relação a eles.
6. Acessar a capacidade de aprendizado de cada rival
   Um subproduto do gap de conhecimento exibido pelos nossos concorrentes
7. Avaliar como o seu gap de conhecimento afeta as estratégias atuais e futuras
   Verifica-se como cada projeto será afetado pela ausência de um determinado conhecimento estratégico.

Como conseqüência do efeito verificado no item anterior. A exploração de negócios atuais terá um grau de aderência maior (um gap de conhecimento menor) entre ao negócio e a base atual de conhecimentos, enquanto dá-se o oposto com a exploração de negócios futuros.

Para saber mais

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